《数字图像处理A》课程共包含32个理论授课学时和16个实验课时，计3个学分，于夏秋季学期开课。

《数字图像处理A》为数字媒体技术、信息科学与计算、医学信息学这些专业的主干必修课程。本课程主要阐述数字图像处理的基本理论和方法，并能应用这些基本方法开发数字图像处理系统。本课程包括的具体内容有：数字图像基本概念和图像处理基础知识、图像变换、图像增强、图像复原、图像分割、图像描述与分析、数字图像的压缩编码等。通过本课程课堂的双语教学、讨论课前的资料查阅和分析、实验等教学环节的实施，使得学生能够了解数字图像处理的基本概念和方法，掌握图像处理技能，提高学生综合应用能力，为在计算机视觉、模式识别等领域从事研究与开发打下坚实的理论基础。

考核方式为闭卷考试，平时成绩占总成绩的40%，期末考试成绩占总成绩的60%。

陈灵娜，女，1977年6月出生，博士，计算机学院教授，硕士研究生导师，澳大利亚卧龙岗大学访问学者。从事专业为人工智能，研究方向为图像处理与人工智能、核材料虚拟计算等。主讲“数字图像处理A”、 “操作系统”、“计算机图形学”等课程。先后主持国家自然青年基金、省自然科学青年基金和面上基金项目、湖南省教育厅基金项目等科研课题6余项，发表SCI学术论文近20余篇，参编教材1部。

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